글로벌 무대서 실증 성과 입증한 올빅뎃, 문서 AI 기술력 국제적 인정

AAAI 2026서 산업 적용 성과로 혁신적 AI 응용상 수상

                            올빅뎃 및 경희대학교 연구진 (AAAI 2026, 싱가포르)


세계 최고 권위의 인공지능 학술대회로 평가받는 AAAI 2026에서 국내 AI 기업 **올빅뎃(ALLBIGDAT)**이 산업 현장에 실제 적용 중인 문서 이해 기술로 ‘혁신적 AI 응용상(Deployed Application Award)’을 수상하며 글로벌 기술 경쟁력을 공식적으로 인정받았다. 이번 학회는 2026년 1월 22일 싱가포르에서 개최됐으며, 연구 실험이나 개념 검증 단계를 넘어 실제 서비스 환경에서 운영 중인 AI 시스템만을 대상으로 평가하는 IAAI(International Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence) 트랙에서 수상했다는 점에서 의미가 크다.


AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)는 인공지능 분야에서 가장 오랜 역사와 공신력을 지닌 국제 학술 단체로, 매년 전 세계 연구자와 기업이 참여해 최신 기술과 산업 적용 사례를 공유하는 대표적인 글로벌 학술 행사다. 이 가운데 Deployed Application Award는 PoC나 시범 사업이 아닌, 실제 고객 환경에 배포돼 지속적으로 운영되며 성과를 창출한 AI 시스템에만 수여되는 상으로 알려져 있다. 특히 기술 완성도와 사업성을 동시에 평가한다는 점에서 수상 난이도가 높기로 유명하다.


이번 수상은 올빅뎃과 경희대학교(Kyung Hee University) 연구진이 공동으로 수행한 연구 논문 「Layout-Aware Document Parsing with Visual-Linguistic Fusion: The DATALUX with Academic Content Service Provider」를 통해 이뤄졌다. 해당 논문에는 경희대학교 김민찬(Minchun Kim) 연구원, 김연경(Yeonkyung Kim) 연구원, 박재홍(Jaehong Park) 교수와 기업 측 이재원(Jaewon Lee) 연구소장, 김기환(Gihwan Kim) 선임, 곽지우(Jiwoo Kwak) 이사가 공동 저자로 참여했으며, 멀티모달 기반 문서 이해 솔루션의 구조와 실제 산업 적용 성과가 구체적으로 담겼다.


해당 기술은 문서 이미지에서 추출한 시각 정보와 텍스트 정보를 결합해 문서의 레이아웃과 의미 구조를 동시에 분석하는 방식으로 설계됐다. 기존 OCR 중심 문서 처리나 단순 LLM(Language Model) 기반 분석 방식이 갖던 한계를 보완하며, 복잡한 비정형 문서에서도 높은 인식 정확도를 유지하는 것이 특징이다. 실제 국내 대형 학술 콘텐츠 서비스 환경에 적용된 결과, 연간 10만 건 이상의 문서를 자동 구조화하고 문서 인식 정확도 97% 이상을 기록했으며, 연간 약 18만 달러 규모의 비용 절감과 처리 속도 8배 이상 향상이라는 실질적인 성과를 창출했다.


이 같은 결과는 해당 솔루션이 연구용 데모나 실험 모델이 아닌, 대규모 운영 환경에서도 안정적으로 작동하는 상용 AI 시스템임을 보여준다. 업계에서는 이를 두고 올빅뎃이 기술 개발 중심 기업을 넘어 실제 산업 문제 해결형 AI 기업으로 자리매김하고 있다는 신호로 해석하고 있다.


회사 관계자는 “이번 AAAI 수상은 기술적 완성도뿐 아니라, 실제 산업 현장에서 활용 가능한 AI로서 국제 기준을 통과했다는 점에서 의미가 크다”며 “향후 공공, 금융, 콘텐츠 등 다양한 산업 영역으로 적용 범위를 확대하고 글로벌 시장 진출을 본격화할 계획”이라고 밝혔다.


현재 올빅뎃은 멀티모달 문서 이해 기술을 중심으로 비정형 문서 자동 구조화, 대규모 문서 검색과 요약, 질의응답(RAG) 시스템 등으로 활용 영역을 넓히며 엔드투엔드 AI 문서 처리 플랫폼을 구축해 나가고 있다. 이번 수상은 올빅뎃이 연구 성과를 넘어 실제 배포와 사업화까지 연결되는 AI 경쟁력을 국제적으로 검증받았다는 점에서 의미 있는 이정표로 평가된다.













작성 2026.01.24 16:20 수정 2026.01.24 16:33

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